Data Scientist

Athenco, fondée en juin 2020 et filiale du groupe TeamWork depuis le 1er janvier 2023, est une société spécialisée reconnue pour son expertise en matière d'industrialisation et d'automatisation des tests pour les environnements SAP et hors SAP. Située au cœur de l'innovation technologique, Athenco est un acteur majeur dans le secteur du conseil, de l'intégration technologique et de l'innovation, avec une présence en Europe, en Asie et en Amérique du Nord.

Dans le cadre de l'expansion de notre division Ingénierie de la qualité logicielle et données, nous recherchons un Data Scientist (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients stratégiques, un organisme public engagé dans la transformation numérique de ses services.

En tant que Data Scientist, vous aurez pour mission de collecter les données pertinentes, de les nettoyer et de les préparer pour l'analyse, puis d'appliquer des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles. Vous développerez des modèles de data science et d'IA en utilisant des techniques telles que le Deep Learning, la Computer Vision, le traitement du langage naturel, le Reinforcement Learning ou d'autres méthodes d'apprentissage automatique avancées, selon les besoins spécifiques du projet.

La mission est ouverte aussi bien aux indépendants qu'aux candidats en recherche d'un CDI.

Vos missions :

Collecte et analyse des données : collecter les données à partir de sources variées (automatiser l'extraction, l'intégration et la mise à jour des données) et les analyser pour en extraire des informations utiles

Analyse exploratoire : explorer les données pour en comprendre la structure, les tendances et les relations, à l'aide d'outils statistiques et de visualisations de données

Développement des algorithmes et des modèles : concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA, et en améliorer les résultats

Évaluation des modèles : évaluer la performance des modèles à l'aide de mesures appropriées et les ajuster pour améliorer leur précision et leur généralisation

Intégration et déploiement : collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants, et assurer leur déploiement efficace et sécurisé en production

Restitution : présenter et partager les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes

Accompagnement du métier : aider les équipes métier à définir des objectifs réalistes en se basant sur leurs besoins et leurs données ; challenger les besoins et être force de proposition de solutions

Informations complémentaires
Démarrage de la mission : janvier 2027

Taux d'occupation : 100 %

Durée : indéterminée, au plus 5 ans

Travailler chez Athenco, c'est intégrer un groupe qui place l'humain au centre de ses préoccupations, reconnu Great Place to Work à plusieurs reprises. Nous valorisons le partage, l'esprit d'équipe et l'engagement de chacun dans la réussite collective. Nous offrons un environnement stimulant où vous pourrez développer vos compétences, participer à des projets innovants et évoluer au sein d'une équipe internationale.

Si vous êtes passionné par les défis technologiques et souhaitez apporter votre contribution à une entreprise dynamique et en pleine croissance, votre place est parmi nous !

Athenco s'engage pour l'équité et la diversité dans le recrutement. Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes à tous, y compris aux personnes en situation de handicap.

Rejoignez Athenco pour façonner l'avenir de la technologie avec nous. Postulez dès maintenant !

#LI-Hybrid

Profil recherché
Diplôme (Master ou équivalent) en data science ou dans un domaine similaire

Au moins 5 ans d'expérience en data science

Très bonnes connaissances de Python et de Jupyter

Très bonnes connaissances des bibliothèques PyTorch, TensorFlow, Conda et Scikit-learn

Très bonnes connaissances du traitement du langage naturel

Très bonnes connaissances du Machine Learning et du Deep Learning

Très bonnes connaissances de la qualité des données

Bonnes connaissances des principes de l'organisation orientée service (approche ITIL)

Bonnes connaissances des technologies de gestion de bases de données

Autonomie dans la réalisation et le déploiement des algorithmes et des modèles de data science et d'IA

Vos compétences :

Capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances

Excellente capacité rédactionnelle, de synthèse et de présentation

Capacité à prendre des décisions

Excellente capacité à identifier et à gérer les risques

Capacité à challenger les besoins et force de proposition

Autonomie et dynamisme

Capacité à travailler sous pression

Attitude ouverte vis-à-vis des changements et capacité d'adaptation au contexte du client